鐵路沿線兩側安全隱患監測識別與管理系統

運營環境安全是列車運行安全的重要基礎,暴雨、大風等極端天氣下,外部不穩定因素極易進入鐵路周界影響列車正常運行,甚至引發重大安全事故。近年來,國內外發生多起因外部異物侵限導致的鐵路運營事故,異物危害的突發、無規律、難預測等特點給鐵路部門帶來嚴峻壓力,尋找快速、高效、精準的鐵路外部環境安全隱患排查手段成為鐵路運營安全維護工作的重要需求。但人工排查效率低,無法客觀全面,而遙感技術探測范圍廣,受地理條件限制小,基于人工智能的目標檢測與識別技術發展成熟。因此,基于多源、多期遙感影像的組織、存儲、調度技術,綜合運用機器深度學習及遙感影像增強技術,對遙感影像中的危險隱患進行目標識別與分割,對威脅高鐵運營安全的異常地物進行自動檢測識別與位置標定,對其進行綜合管理并與地方相關系統進行信息協同,進行鐵路沿線安全隱患綜合治理,確保列車安全運行。

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